凤凰城大学博士学院三位学者在《国际数字社会杂志》发表范围综述，梳理生成式人工智能在博士研究与学术写作等场景的应用趋势，并强调学术诚信与负责任使用的重要性。

弗吉尼亚理工大学团队基于三大鸟类学学会成员调查发现，学科层面的归属感越强，受访者表示未来五年留在鸟类学领域的意愿越高；来自历史上边缘化或代表性不足社区的受访者归属感相对较低、离开意向更高。

MIT校长Sally Kornbluth在一次公开讨论中强调了美国科研生态面临的挑战，呼吁支持基础科学的重要性，警示科研资金紧张对未来创新的影响。

研究人员基于对大学管理人员的访谈指出，大学一方面强调“失败是学习的一部分”，另一方面评分与机会分配机制使小失误可能带来长期影响。受访管理人员认为，缺乏应对失败的技能与支持渠道，加剧了学生对失败的恐惧；不同背景学生承受失败的成本也不相同。

一项针对美国本科宏观经济学课程的实验显示，将生成式人工智能设计为通过提问引导学生思考，并与同伴讨论结合使用，有助于提升学生考试表现。研究者指出，人工智能对学习的影响取决于其在教学中的具体设计和使用方式。

这笔捐赠将用于在德州大学奥斯汀分校建设包含医院、研究设施和癌症中心的新医疗园区，并支持奖学金及超级计算中心，系美国公立大学史上最大规模捐赠之一。

在庆祝成立75周年之际，MIT人文、艺术与社会科学学院院长Agustín Rayo探讨了人工智能如何重塑高等教育，以及SHASS学科为何依然是MIT使命的核心。

多位教育实践者分享了在教学设计、课堂活动与课程反馈中使用人工智能工具的具体场景，强调在不替代教师专业判断的前提下，将其作为辅助工具提升教学效率与学习体验。

弗吉尼亚联邦大学研究显示，COVID-19期间大规模转向线上教学后，人力资源专业人士与招聘决策者对在线学位的评价发生明显变化，部分招聘经理雇用在线学位求职者的可能性较疫情前显著提高。

达姆施塔特工业大学计算机科学系在《科学工作导论》课程中引入基于人工智能的决策支持工具LLMentor，用于为学生提案评估与反馈提供建议。校方强调该工具不用于自动评分，最终评估责任仍由教学团队承担。

AI研究者与哲学家合作撰写的新书《现代表社会を生きるための AI×哲学》于2026年2月10日出版，从技术、哲学与社会制度三重视角系统梳理AI与人类社会的关系，被定位为AI时代的通识读物。

一项由西班牙国家研究委员会与瓦伦西亚理工大学联合研究中心INGENIO牵头的研究指出，宏观经济与公共卫生环境会影响大学科研合作对象：经济扩张期更倾向与企业合作，而在危机及疾病负担高企阶段则更侧重与医院协作。