昆士兰大学团队在《Scientific Reports》发表研究，利用地理空间模型评估携带结节性皮肤病病毒的昆虫可能经航运或强风进入澳大利亚的路径与落点，为监测与准备工作划定优先区域。

昆士兰大学团队分析澳大利亚北部牛群遗传数据，识别出同时影响生育力、生长与体况等性状的关键基因组区域，并指出部分遗传变异在提升体型的同时可能带来性成熟延迟等权衡。

昆士兰大学团队在实验室测试中验证，BenPol可作为双链RNA的保护载体，延长其在生物体液中的稳定性，从而提高针对蝇蛆病幼虫的基因靶向效果。相关研究发表于《害虫管理科学》。

一项结合系统免疫学、基因组学与机器学习的研究在246头白蓝比利时公犊牛中测量200多项免疫指标，并建立遗传数据与细胞因子反应的预测模型。研究提示环境因素解释了免疫差异的大部分来源，同时也发现部分遗传变异对免疫关键环节具有显著影响。

研究人员在澳大利亚MSA体系基础上开发Meat 3G系统，结合国际数据库与感官测试建模，预测不同切块的嫩度、风味等指标，并在多国完成评估应用。

密苏里州五位畜牧生产者在密苏里大学再生农业中心牵头的三年项目中测试GPS项圈与手机应用组成的“虚拟围栏”，以声音和轻微电击信号引导牲畜，减少频繁拆装围栏的劳动投入。

一项针对贝宁北部干旱区小农奶牛养殖的监测研究显示，将树木纳入放牧与种养体系可缓解热应激与饲料短缺影响，并与更高的产奶量和犊牛存活率相关。

莱顿大学、牛津大学与维也纳经济与商业大学学者在《自然食品》发表研究指出，欧洲与英国农业固定投资中约78%与畜牧业及饲料相关。若饮食结构转向植物性食品，部分畜舍与设备可能成为“搁浅资产”，风险规模取决于转型速度及资产再利用程度。