奥尔巴尼大学团队开发激光拉曼方法，用于快速判断mRNA在脂质纳米颗粒中的封装情况
研究人员称，该非破坏性检测思路有望用于在研发与质量控制环节快速评估mRNA疫苗和治疗剂的封装完整性。
人工智能自驱动实验室加速新型mRNA递送材料发现
多伦多大学团队在《Cell》发表研究称，融合大规模分子预训练、主动学习与机器人自动化的LUMI-lab平台，在无先验假设情况下识别出溴化脂质尾部可显著提升mRNA递送效率，并在临床前测试中展现出与基准脂质相近的安全性。
研究人员称，该非破坏性检测思路有望用于在研发与质量控制环节快速评估mRNA疫苗和治疗剂的封装完整性。
多伦多大学团队在《Cell》发表研究称，融合大规模分子预训练、主动学习与机器人自动化的LUMI-lab平台，在无先验假设情况下识别出溴化脂质尾部可显著提升mRNA递送效率，并在临床前测试中展现出与基准脂质相近的安全性。
