劳动力市场

达沃斯:人工智能引发失业担忧升温,劳动力冲击成讨论焦点

达沃斯:人工智能引发失业担忧升温,劳动力冲击成讨论焦点

世界经济论坛年会历来被视为各国政商领袖讨论长期议题、规划未来的场合。但在今年达沃斯,多场围绕人工智能的对话并未停留在“增长引擎”与“转型”叙事上,讨论频繁转向更直接的问题:随着算法和生成式工具加速落地,哪些岗位将被替代、冲击会以多快速度到来。 在公开论坛之外的讨论小组、晚宴与走廊交流中,与会者谈论的重点从抽象的技术变革,转为对裁员、职业发展受阻以及年轻劳动者处境的具体担忧。多名参与者提到,生成式人

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Palantir首席执行官卡普:人工智能或使西方经济体不再需要大规模移民劳动力

Palantir首席执行官卡普:人工智能或使西方经济体不再需要大规模移民劳动力

Palantir Technologies Inc首席执行官亚历克斯·卡普(Alex Karp)在达沃斯世界经济论坛期间表示,随着人工智能能力增强,西方经济体可能不再需要依赖大规模移民劳动力来应对人口老龄化与劳动力缺口。他称,人工智能将自动化一部分常规与认知类工作,同时也会创造新的岗位,从而使本土劳动力仍有“足够多的工作”。 达沃斯发言:人工智能与移民需求 卡普在公开场合将人工智能描述为一种将深刻

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AI冲击传统路径:学习与工作加速融合为终身循环

AI冲击传统路径:学习与工作加速融合为终身循环

人工智能的快速渗透正在改写长期以来“先学习、后工作”的职业路径。多方观点认为,学习与获取收入不再是分离的阶段,而是贯穿职业生涯的连续过程:教育、工作与自我更新相互嵌入,形成更紧密的循环。 在这一变化中,企业对人才的评价标准也在调整。相关人士指出,相比掌握固定知识体系的员工,能够持续更新技能并在工作中交付成果的人更受重视。随着工具与任务迭代加快,学校、雇主与个人被迫重新审视成长方式以及与之相关的风险

Allister Frost:企业在推进AI集成时需正视员工焦虑

Allister Frost:企业在推进AI集成时需正视员工焦虑

在人工智能成为企业运营关键工具的背景下,如何缓解员工对岗位安全和工作方式变化的担忧,正成为管理层在推动AI集成过程中的核心议题。前微软高管Allister Frost指出,AI部署本质上是变革管理问题,关键在于重塑认知、优化应用场景并加强与员工的沟通。